前兩天小助手看到了一篇關于GIS的報道，因為比較有意思所以準備在這分享下。
事情是這樣的，澳大利亞某市規(guī)劃了一項雄心勃勃的植樹計劃，其目的是為了改善該市自然環(huán)境和居民的身體健康。
改善環(huán)境這個沒毛病，為啥還能改善居民健康呢？
原來該市在夏季氣溫很容易飆升到40度！
經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)，樹冠的覆蓋率與炎熱導致疾病發(fā)病率有直接的關系。
這個…通俗點講就是樹大好乘涼，夏天越?jīng)隹炀驮讲蝗菀咨。瑧撌沁@樣。
所以，這個規(guī)劃是個好事！
市會議就全票通過，那就開干！
但，剛準備干就發(fā)現(xiàn)了一個重要的問題：在哪種植樹木才能實現(xiàn)最好的效果？
對，這個問題確實是個好問題！
樹木不能隨便種，不能逮著一個旮旯就扔下一個樹苗。
在這個問題上他們通過深入交流發(fā)現(xiàn)，可以通過機載激光雷達來獲取該市現(xiàn)在現(xiàn)有的樹木。這樣通過激光雷達一掃，所有地區(qū)的樹木信息都有了。
但，又發(fā)現(xiàn)了一個問題。
激光雷達數(shù)據(jù)有了，GIS領域?qū)＜乙灿小５麄儧]有能力進行整個市的3D點云分析啊？！！人工解譯是不可能！
又通過深入交流他們又發(fā)現(xiàn)了一款軟件ENVI！可以通過ENVI深度學習來識別樹木！
深度學習是一種人工智能技術，GIS專家通過“教導”算法、空間、光譜和紋理特征識別等等對激光點云進行3D測量檢測，在幾分鐘就挑出了數(shù)千棵獨立的樹木。
接下來，根據(jù)發(fā)現(xiàn)樹木的土地類型對樹木進行分割，私有財產(chǎn)、城市土地、其他政府保留地等等做了個分類。同時還自動過濾并測量到高度超過 6 米的樹木，因為他們之前研究到高度超過 6 米的樹木消暑的效果更好。
樹木按發(fā)現(xiàn)它們的土地類型進行劃分
GIS團隊又根據(jù)獲取的樹木信息計算整體樹冠覆蓋率占城市土地面積的百分比。該市目前正在使用此信息來確定應在城市哪些地方種植新樹，以及應該邀請哪些社區(qū)參與植樹計劃。同時，鼓勵公民根據(jù)他們的家庭情況種植一定數(shù)量的新樹。
通過了這次成功的經(jīng)驗，該市發(fā)現(xiàn)GIS是個好東西啊，ENVI深度學習是個好東西啊。
所以他們用把這個技能用到了野火預防！對就是消防，怎么弄呢？無人航拍生產(chǎn)該地區(qū)的正射影像，然后借助 ENVI 深度學習，對數(shù)據(jù)進行訓練找出雜草叢生的區(qū)域，因為這些地區(qū)如果沒有及時清除雜草和枯枝那這些地區(qū)有概率會在炎熱夏季點燃并蔓延火災。
為了種樹澳大利亞也是夠拼的，發(fā)現(xiàn)了ENVI深度學習并如獲至寶用到了更多的領域。
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