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“影像圖的應(yīng)用在各個(gè)行業(yè)里相當(dāng)普遍，大多數(shù)航測(cè)軟件都支持一鍵生產(chǎn)，Pix4d與PhotoScan生產(chǎn)的dom為一張總圖，通常大于2g，超出Ps的承載，往往需要在Global Mapper或ArcGIS中打開或進(jìn)行裁減，而Godwork與CC生產(chǎn)的DOM為糾正單片，需要再次合并才能使用，此外還可能存在接縫線明顯，以及水域反光等問題，以上問題雖然不影響使用，但質(zhì)檢往往較難通過，一般為Ps處理。”
2021年11月23日
很多同學(xué)使用ArcGIS很熟練，但是對(duì)于其中的一些實(shí)現(xiàn)原理卻不知道，今天小編就帶大家用大白話（很多代碼都有詳細(xì)注釋哦！）談?wù)勛詈?jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)讀取柵格和矢量文件吧！1讀取柵格文件1.創(chuàng)建windows窗體應(yīng)用程序，設(shè)置相關(guān)控件（坡向，坡度，打開文件）。 2.定義一些全局變量，為方法函數(shù)的實(shí)現(xiàn)服務(wù)。 3.將讀取的柵格文件在窗口顯示出來需要為繪制圖形設(shè)置相關(guān)屬性，比如畫布規(guī)格，畫筆大小
2021年11月23日
本文根據(jù)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行更深層度的分析，從而找出污染源。（1）右鍵泰森多邊形，通過統(tǒng)計(jì)不同污染程度的功能區(qū)數(shù)量，得到如下污染程度數(shù)量分布圖： 污染程度數(shù)量分布圖由污染程度空間分布圖可以知道該城區(qū)污染物主要分布在西南地區(qū)以及中部局部地區(qū)，自西南向東北遞減，極值在西南角地區(qū)，并且污染嚴(yán)重地區(qū)功能區(qū)主要是交通區(qū)和工業(yè)區(qū)，東部地區(qū)大部分都是無污染地區(qū)，由此可知污染源范圍就鎖定在西南地區(qū)以及中部局部地區(qū)。
2021年11月23日
做航測(cè)的同僚都知道，Pix4D或者CC（ContextCapture）都可以生成DSM，往往高程點(diǎn)提取以及土方計(jì)算都需要用到DEM，PhotoScan軟件可以提出地面點(diǎn)并只應(yīng)用地面點(diǎn)連接三角網(wǎng)，然而分類效果差，生成的DEM不管是平整度還是精度，都不理想。而傳統(tǒng)等高線生DEM需要耗費(fèi)較長時(shí)間，以下提供一種參考方法，供大家探討。” 1點(diǎn)云數(shù)據(jù)航測(cè)類軟件大多可以生成點(diǎn)云數(shù)據(jù)，如Pix4D，PhotoScan等
2021年11月22日
實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：成都市行政區(qū)劃、成都市路網(wǎng)數(shù)據(jù)（國家基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫）關(guān)于路網(wǎng)數(shù)據(jù)，除了國家基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫，也可以從OSM獲取。不過，最最重要的，記得開始先把數(shù)據(jù)地理坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換為投影坐標(biāo)系再開始計(jì)算。1、路網(wǎng)密度=【道路長度/區(qū)域面積】，所以我們需要先計(jì)算出路網(wǎng)長度和各個(gè)行政區(qū)域的面積。
2021年11月22日
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：（1）數(shù)據(jù)1：研究區(qū)功能區(qū)分類標(biāo)準(zhǔn) （2）數(shù)據(jù)2：污染程度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)（按照地積累指數(shù)劃分）： （3）數(shù)據(jù)3：污染監(jiān)測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)（包括功能區(qū)編號(hào)字段和地積累指數(shù)字段），如果點(diǎn)數(shù)據(jù)沒有該類數(shù)據(jù)可以先添加相應(yīng)的功能區(qū)編號(hào)和地累積的excel表到圖層中再右鍵點(diǎn)數(shù)據(jù)根據(jù)公共字段進(jìn)行連接，然后添加字段通過計(jì)算字段復(fù)制過來。
2021年11月22日
流域作為一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的地理單元，與行政區(qū)的劃分有著本質(zhì)上的區(qū)別。流域的劃分更注重自然因素，流域作為一個(gè)綜合的自然整體，在其內(nèi)部形成了一個(gè)天然的物質(zhì)與能量流動(dòng)的場(chǎng)所，并通過水流的作用，與周圍的區(qū)域進(jìn)行物質(zhì)和能量的交換。流域的精確劃分作為一個(gè)研究的基礎(chǔ)工作，那么接下來給大家說一下利用DEM提取小流域的案例教程——以貴州省遵義市正安縣為例。
2021年11月22日
城鎮(zhèn)建設(shè)災(zāi)害評(píng)價(jià)包括地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性和風(fēng)暴潮災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)。地質(zhì)災(zāi)害評(píng)價(jià)又包括地震危險(xiǎn)性分析、崩塌滑坡泥石流易發(fā)性評(píng)價(jià)、地面沉降易發(fā)性評(píng)價(jià)、地面塌陷易發(fā)性評(píng)價(jià)，最后取這5個(gè)地質(zhì)災(zāi)害評(píng)價(jià)中最高等級(jí)作為地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性等級(jí)，劃分為低、中、較高、高、極高5個(gè)等級(jí)。1、地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性(1)地震危險(xiǎn)性分析。以活動(dòng)斷層危險(xiǎn)性為基礎(chǔ)，結(jié)合地震動(dòng)峰值加速度確定地震危險(xiǎn)性等級(jí)。
2021年11月21日
你有沒有遇到過，在我們拿到影像數(shù)據(jù)準(zhǔn)備將多幅數(shù)據(jù)導(dǎo)入ArcGIS或Global Mapper中去黑邊然后再進(jìn)行拼接時(shí)發(fā)現(xiàn)黑邊怎么也去不掉，即使去掉也只是去掉了一部分（遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)遇到這種問題較多） 這種頑固黑邊怎么能直接去掉呢？之前我們也有推過在ArcGIS中去除這樣的頑固黑邊構(gòu)建輪廓線和邊界定義鑲嵌數(shù)據(jù)集Nodata除了ArcGIS外還推薦Global Mapper中去黑邊
2021年11月21日
眾所周知，B站被戲稱為“最大的學(xué)習(xí)網(wǎng)站”。在這你也能學(xué)習(xí)很多關(guān)于測(cè)繪地信方面的技巧知識(shí)。在B站，你沒事搜索一下行業(yè)內(nèi)的關(guān)鍵詞，會(huì)發(fā)現(xiàn)B站還真是個(gè)寶藏關(guān)于ArcGIS ContextCapture PhotoScan Pix4D Inpho 等等各種軟件教程在這都有除了上面直接搜索外我們來說說在B站那些很牛掰的技術(shù)大神說實(shí)話小助手之前用B站用的不多所以為了更好的推薦，我們找到了B站的一位優(yōu)秀的UP主
2021年11月21日
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